機場安全智能圖像識別系統解決方案
需求背景
- 集團對各個機場安全生產的指導要求不斷強化
- 航油行業安全保障責任重大，各個機場航空加油站自身的安全作業訴求強烈
- 大部分機場都安裝了視頻監控系統，但視頻數據如何利用需要進一步發掘
- 現在大多機場用人工識別違規行為費時費力遺漏率高，且只能做到事后追溯，無法進行事前預警和規范指導
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本方案通過實時讀取機場作業車輛攝像頭數據，通過邊緣計算設備分析視頻中的行車駕駛、車輛入位及現場作業等操作是否合規，實時掌握現場人員、車輛的安全作業狀況。
方案概述
方案特色
- 系統核心要素
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- 視頻分析設備：進行邊緣計算設備計算、儲存、環境適應性能要求高。
- 視頻分析核心算法：行車、駕駛、作業等規范性判定算法是系統的核心。
- 視頻數據讀?。焊鞣N車載攝像頭的接入、視頻數據的讀取和解碼是系統的基礎。
- 系統特點
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- 全兼容各種車載攝像頭，支持多種主流視頻格式的解碼和分析。
- 車載端邊緣計算設備通過人工智能算法對現場作業視頻進行分析，降低網絡流量的占用和后臺平臺的壓力，提高了系統實時性。
- 監控模式從人眼事后查看向所有車輛實時上報作業規范分析結果和事前安全保障提醒轉移，提高了監控的效率和質量。
- 系統統計分析功能為管理人員提供了決策依據，便于管理人員對作業人員進行有針對性的規范作業培訓，提升了作業人員的安全生產效率。
功能模塊概覽
客戶價值
- 將監控人員從繁重的視頻查看工作中解脫出來，節省大量的人力
- 規范作業流程，化被動監控為主動預防，提高安全生產效率
- 實時發現突發狀況且針對所有視頻進行著實時分析，能確保無遺漏
- 通過對不規范作業的統計分析，可以為管理人員決策提供參考依據
